Moda (estadística)
valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos / De Wikipedia, la enciclopedia encyclopedia
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En estadística, la moda es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Esto va en forma de una columna cuando encontremos dos modas, es decir, dos datos que tengan la misma frecuencia absoluta máxima. Una distribución trimodal de los datos es en la que encontramos tres modas. En el caso de la distribución uniforme discreta, cuando todos los datos tienen una misma frecuencia, se puede definir las modas como indicado, pero estos valores no tienen utilidad. Por eso algunos matemáticos califican esta distribución como «sin moda».
El intervalo modal es el de mayor frecuencia absoluta. Cuando tratamos con datos agrupados antes de definir la moda, se ha de definir el intervalo modal.
La moda, cuando los datos están agrupados, es un punto que divide al intervalo modal en dos partes de la forma p y c-p, siendo c la amplitud del intervalo, que verifiquen que:
Siendo la frecuencia absoluta del intervalo de la moda las frecuencias absolutas de los intervalos anterior y posterior, respectivamente, al intervalo modal.
Por otra parte, la moda poblacional de una distribución de probabilidad discreta es el valor en el que la función de masa de probabilidad alcanza su valor máximo. En otras palabras, es el valor que tiene más probabilidades de ser muestreado. La moda poblacional de una distribución de probabilidad continua es el valor , en el que la función de densidad de probabilidad alcanza el valor máximo. En otras palabras, es el valor que se encuentra en el pico. La moda poblacional tampoco es necesariamente única, ya que la función de masa de probabilidad o la función de densidad de probabilidad pueden tener el mismo valor máximo en varios puntos . El caso extremo se da en las distribuciones uniformes, en las que todos los valores se dan con la misma frecuencia.
Según la definición anterior, los máximos globales son modas. Cuando una función de densidad de probabilidad tiene varios máximos locales, es común referirse a todos los máximos locales como modos de la distribución. Una distribución continua de este tipo se denomina multimodal (por oposición a unimodal). En las distribuciones unimodales simétricas, como la distribución normal o la distribución de Gauss (una distribución cuya función de densidad de probabilidad forma la curva en forma de campana cuando se representa gráficamente), la media, la mediana y la moda coinciden. En muestras extraídas de distribuciones simétricas, la media puede ser el Estimador de la moda de la población. Es importante recordar que el valor expresado como mayoritario en un conjunto de datos no representa necesariamente el valor de la moda estadística.[1]
Asimismo, la moda se aplicó por primera vez en el trading técnico, mediante el concepto de moda móvil (MM), ideado por el español Pedro L. Asensio Álvarez, donde establece como concepto para su desarrollo "la moda es el precio más frecuente para un período determinado".
Hasta mediados del año 2023, no se había utilizado este tipo de indicador en plataformas de trading , ya que el uso de medias móviles estaba mucho más estandarizado. El salto a plataformas financieras como Metatrader, supuso un antes y un después en el Trading estadístico y cuantitativo.