کاربر:Nadia.h.z/شاخص جینی
From Wikipedia, the free encyclopedia
در اقتصاد ، ضریب جینی ( /ˈdʒiːni/ JEE-nee )، گاهی اوقات ضریب جینی و یا نسبت جینی نامیده می شود، که یک اندازه گیری پراکندگی آماری در نظر گرفته شده برای نشان دادن درآمد و یا توزیع ثروت از ساکنان یک ملت است، و متداول ترین شاخص برای اندازه گیری نابرابری است. این شاخص توسط آماردان و جامعه شناس ایتالیایی به نام کورادو جینی ( Corrado Gini ) توسعه پیدا کرده است در مقاله خود در سال 1912 به نام تغییرپذیری و بی قراری منتشر کرد. ( ایتالیایی: Variabilità e mutabilità ) [1] [2]
ضریب جینی نابرابری را بین مقادیر توزیع فراوانی (به عنوان مثال ، سطح درآمد ) اندازه گیری می کند. ضریب جینی صفر بیانگر برابری کامل است ، جایی که همه ارزش ها یکسان هستند (به عنوان مثال ، جایی که همه درآمد یکسان دارند). ضریب جینی یک (یا 100٪) حداکثر نابرابری را در بین مقادیر بیان می کند (برای مثال ، برای تعداد زیادی از افراد ، که در آن فقط یک نفر تمام درآمد یا مصرف را دارد و سایر افراد هیچ کدام ندارند ، ضریب جینی بسیار نزدیک یک خواهد بود. ) [3] [4] برای گروه های بزرگتر ، مقادیر نزدیک به یک در عمل بسیار بعید است. با توجه به عادی سازی هر دو جمعیت تجمعی و سهم تجمعی درآمدی که برای محاسبه ضریب جینی استفاده می شود ، این اندازه گیری نسبت به مشخصات توزیع درآمد بیش از حد حساس نیست ، بلکه فقط در مورد چگونگی تغییر درآمدها نسبت به سایر اعضای یک جمعیت است. . استثناء این امر در توزیع مجدد درآمد و در نتیجه حداقل درآمد برای همه افراد است. وقتی جمعیت طبقه بندی شده است ، اگر تقسیم درآمد آنها یک کارکرد شناخته شده تقریبی باشد ، می توان برخی از ارزش های نماینده را محاسبه کرد.
ضریب جینی توسط جینی (Gini) به عنوان معیار نابرابری درآمد یا ثروت مطرح شد . [5] برای کشورهای عضو OECD ، در اواخر قرن بیستم ، با توجه به تأثیر مالیات ها و پرداخت های انتقالی ، ضریب درآمد جینی بین 0.24 تا 0.49 بود و اسلوونی پایین ترین و مکزیک بالاترین ضریب جینی را داشتند. [6] کشورهای آفریقایی بالاترین ضرایب جینی قبل از مالیات را در سالهای 2008-2009 داشتند ، با آفریقای جنوبی که بالاترین ضریب در جهان را که از 0.63 تا 0.7 تخمین زده می شد را داشت ، [7] [8] اگرچه این میزان پس از در نظر گرفتن کمک های اجتماعی به 0.52 کاهش می یابد ، و بعد از مالیات دوباره به 0.47 می رسد. [9] ضریب درآمد جهانی جینی در سال 2005 توسط منابع مختلف بین 61/0 تا 68/0 تخمین زده شده است. [10] [11]
برخی از مسائل در تفسیر ضریب جینی وجود دارد. همین مقدار ممکن است از تعداد زیادی منحنی های توزیع مختلف حاصل شود. کشورهایی که جمعیت سالمندی دارند و یا دارای رونق کودک هستند ، ضریب افزایش جینی قبل از مالیات را تجربه می کنند حتی اگر توزیع درآمد واقعی برای بزرگسالان شاغل ثابت باشد. محققان بیش از دهها نوع ضریب جینی ابداع کرده اند. [12] [13] [14]
در سال 1978 ، آنتونی شوروكس برای برآورد تحرك درآمدی ، براساس ضرایب درآمد جینی درآمد. [15] این اندازه گیری ، که توسط معصومی و زندوکیلی تعمیم داده شده است ، [16] اکنون به عنوان شاخص Shorrocks ، گاهی به عنوان شاخص تحرک Shorrocks یا شاخص استحکام Shorrocks شناخته می شود. تلاش می شود تخمین زده شود که آیا ضریب جینی نابرابری درآمد دائمی یا موقت است و اینکه یک کشور یا منطقه تا چه حد تحرک اقتصادی را برای مردم خود امکان پذیر می کند تا آنها بتوانند از یک (به عنوان مثال ،٪ 20 پایین) درآمد کمی به دیگری (مثلاً متوسط 20٪) با گذشت زمان. به عبارت دیگر ، شاخص Shorrocks نابرابری درآمدهای کوتاه مدت مانند درآمد سالانه خانواده ها را با نابرابری درآمدهای بلند مدت مانند درآمد کل 5 ساله یا 10 ساله برای همان خانواده ها مقایسه می کند. [[رده:اقتصاد رفاه]] [[رده:اقتصاد جمعیت]]
- Gini, C. (1909). "Concentration and dependency ratios" (in Italian). English translation in Rivista di Politica Economica, 87 (1997), 769–789.
- "Current Population Survey (CPS) – Definitions and Explanations". US Census Bureau.
- Note: Gini coefficient becomes one only in a large population where one person has all the income. In the special case of just two people, where one has no income and the other has all the income, the Gini coefficient is 0.5. For five people, where four have no income and the fifth has all the income, the Gini coefficient is 0.8. See: FAO, United Nations – Inequality Analysis, The Gini Index Module (PDF format), fao.org.
- Gini, C. (1936). "On the Measure of Concentration with Special Reference to Income and Statistics", Colorado College Publication, General Series No. 208, 73–79.
- "Income distribution – Inequality: Income distribution – Inequality – Country tables". OECD. 2012. Archived from the original on 9 November 2014.
- "South Africa Snapshot, Q4 2013" (PDF). KPMG. 2013. Archived from the original (PDF) on 24 May 2014.
- "Gini Coefficient". United Nations Development Program. 2012. Archived from the original on 12 July 2014.
- Schüssler, Mike (16 July 2014). "The Gini is still in the bottle". Money Web. Retrieved 24 November 2014.
- Hillebrand, Evan (June 2009). "Poverty, Growth, and Inequality over the Next 50 Years" (PDF). FAO, United Nations – Economic and Social Development Department. Archived from the original (PDF) on 20 October 2017.
- The Real Wealth of Nations: Pathways to Human Development, 2010 (PDF). United Nations Development Program. 2011. pp. 72–74. ISBN 978-0-230-28445-6.
- Yitzhaki, Shlomo (1998). "More than a Dozen Alternative Ways of Spelling Gini" (PDF). Economic Inequality. 8: 13–30.
- Sung, Myung Jae (August 2010). "Population Aging, Mobility of Quarterly Incomes, and Annual Income Inequality: Theoretical Discussion and Empirical Findings". CiteSeerX 10.1.1.365.4156.
{{cite journal}}
: Cite journal requires|journal=
(help) - Blomquist, N. (1981). "A comparison of distributions of annual and lifetime income: Sweden around 1970". Review of Income and Wealth. 27 (3): 243–264. doi:10.1111/j.1475-4991.1981.tb00227.x.
- Shorrocks, Anthony (December 1978). "Income inequality and income mobility". Journal of Economic Theory. 19 (2): 376–393. doi:10.1016/0022-0531(78)90101-1.
- Maasoumi, Esfandiar; Zandvakili, Sourushe (1986). "A class of generalized measures of mobility with applications". Economics Letters. 22 (1): 97–102. doi:10.1016/0165-1765(86)90150-3.