Soubor:Capri_sights.png
From Wikipedia, the free encyclopedia
Velikost tohoto náhledu: 800 × 440 pixelů. Jiná rozlišení: 320 × 176 pixelů | 640 × 352 pixelů | 1 024 × 563 pixelů | 1 280 × 704 pixelů | 2 000 × 1 100 pixelů.
Původní soubor (2 000 × 1 100 pixelů, velikost souboru: 1,05 MB, MIME typ: image/png)
Tento soubor pochází z Wikimedia Commons. Níže jsou zobrazeny informace, které obsahuje jeho tamější stránka s popisem souboru. |
Popis
PopisCapri sights.png |
English: Map of Capri. Uses terrain data from SRTM3 (http://dds.cr.usgs.gov/srtm/version2_1/SRTM3/Eurasia/N40E014.hgt.zip). Bitmap version of File:Capri_sights_terrain.svg.
|
Datum | |
Zdroj | Vlastní dílo |
Autor |
Morn the Gorn compass rose from Maps_template-fr.svg: Eric Gaba (Sting - fr:Sting) Road and rail data from OpenStreetMap |
Další verze |
|
Code
Terrain shading layer was generated with the following Python script (requires Python Imaging Library and NumPy):
# Read SRTM3 file and create shaded relief
# 2010-04-05
from struct import unpack,calcsize
from numpy import *
import numpy as np
from PIL import Image
row_length = 1201 # row_length is 1201 for SRTM3 or 3601 for SRTM1
file_name = "N40E014.hgt" # from http://dds.cr.usgs.gov/srtm/version2_1/SRTM3/Eurasia/
hlim = 800 # height limit for map [m]
ref_lat = 40.55 # reference latitude
earth_eq = 6371. * 1000. * 2. * pi
x_scale = 1./360.*earth_eq*cos(ref_lat/180.*pi)/row_length
y_scale = 1./360.*earth_eq/row_length
print "1 pixel = %u * %u m" % (x_scale, y_scale)
print "factor", y_scale/x_scale
h = zeros((row_length, row_length))
f = open(file_name, 'r')
li = []
for j in range(row_length):
for i in range(row_length):
d = f.read(2)
(height,) = unpack('>h', d)
h[i,j] = height
if height < -1000:
li.append((i,j))
hmax = h.max()
h3 = zeros_like(h)
h3[:,:] = h[:,:]
print len(li), "missing data points"
def get_nei(z):
h2 = h[z[0]-1:z[0]+2,z[1]-1:z[1]+2]
nn = sum(where(h2 < -1000, 0, 1))
av = sum(where(h2 > -1000, h2, 0)) / float(nn)
return nn, av
# fill missing points with a nearest-neighbor averaging method:
loop = len(li)
lim = 7
while loop > 0:
sd = False
for q in range(len(li)):
if h[li[q]] > -1000.: continue
n, a = get_nei(li[q])
if n >= lim:
print li[q],loop, n, a, lim
h3[li[q]] = a
loop -= 1
sd = True
if not sd: lim -= 1
h[:,:] = h3[:,:]
print "missing points done"
def hext(a):
"Hex color to triplet."
r,g,b = a[0:2], a[2:4], a[4:6]
return int(r, 16), int(g, 16), int(b, 16)
# from http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:WikiProject_Maps/Conventions/Topographic_maps:
col_sea = hext("0978ab")
cols = """
{{Mapcolor|r=245|v=244|b=242|hex=#F5F4F2|col=black}}
{{Mapcolor|r=224|v=222|b=216|hex=#E0DED8|col=black}}
{{Mapcolor|r=202|v=195|b=184|hex=#CAC3B8|col=black}}
{{Mapcolor|r=186|v=174|b=154|hex=#BAAE9A|col=black}}
{{Mapcolor|r=172|v=154|b=124|hex=#AC9A7C|col=black}}
{{Mapcolor|r=170|v=135|b=83|hex=#AA8753|col=black}}
{{Mapcolor|r=185|v=152|b=90|hex=#B9985A|col=black}}
{{Mapcolor|r=195|v=167|b=107|hex=#C3A76B|col=black}}
{{Mapcolor|r=202|v=185|b=130|hex=#CAB982|col=black}}
{{Mapcolor|r=211|v=202|b=157|hex=#D3CA9D|col=black}}
{{Mapcolor|r=222|v=214|b=163|hex=#DED6A3|col=black}}
{{Mapcolor|r=232|v=225|b=182|hex=#E8E1B6|col=black}}
{{Mapcolor|r=239|v=235|b=192|hex=#EFEBC0|col=black}}
{{Mapcolor|r=225|v=228|b=181|hex=#E1E4B5|col=black}}
{{Mapcolor|r=209|v=215|b=171|hex=#D1D7AB|col=black}}
{{Mapcolor|r=189|v=204|b=150|hex=#BDCC96|col=black}}
{{Mapcolor|r=168|v=198|b=143|hex=#A8C68F|col=black}}
{{Mapcolor|r=148|v=191|b=139|hex=#94BF8B|col=black}}
{{Mapcolor|r=172|v=208|b=165|hex=#ACD0A5|col=black}}
"""
col = []
for l in cols.splitlines():
if len(l) < 10: continue
i = l.find('#')
if i > -1:
col.append(hext(l[i+1:i+7]))
col.reverse() # -> bottom to top
o = Image.new('RGB', h.shape)
def interp(c, f):
"Interpolate into color table."
r = int((1.-f) * col[c][0] + f * col[c+1][0])
g = int((1.-f) * col[c][1] + f * col[c+1][1])
b = int((1.-f) * col[c][2] + f * col[c+1][2])
return r,g,b
for j in range(row_length):
for i in range(row_length):
c, f = divmod(h[j,i] / hmax * (len(col)-1), 1)
if 0 < h[j,i] < hmax:
o.putpixel((j,i), interp(int(c), f))
elif h[i,j] == hmax:
o.putpixel((j,i), col[-1])
else: o.putpixel((j,i), col_sea)
o.save("map_height.png") # save height map
o2 = o.crop((0,0,942,603))
o2.save("map_height_cropped.png")
# taken from hillshade.py:
#def illumination(idata,azdeg=315.0,altdeg=45.):
def illumination(idata,azdeg=225.0,altdeg=45.):
# convert alt, az to radians
az = azdeg*np.pi/180.0
alt = altdeg*np.pi/180.0
# gradient in x and y directions
dx, dy = np.gradient(idata)
slope = 0.5*np.pi - np.arctan(np.hypot(dx, dy))
aspect = np.arctan2(dx, dy)
odata = np.sin(alt)*np.sin(slope) + np.cos(alt)*np.cos(slope)*np.cos(-az -\
aspect - 0.5*np.pi)
# rescale to interval -1,1
# 1 means maximum sun exposure and 0 means complete shade.
odata = (odata - odata.min())/(odata.max() - odata.min())
return odata
il = 255 * illumination(h)
o4 = Image.new('RGBA', il.shape)
for j in range(row_length-1):
for i in range(row_length-1):
v = int(il[j,i])
if 0 <= v < 128:
alpha = (255 - 2*v)
o4.putpixel((j,i), (0,0,0,alpha))
elif v == 128:
o4.putpixel((j,i), (0,0,0,0))
elif 128 < v < 256:
alpha = 2*(v-128)
o4.putpixel((j,i), (255,255,255,alpha))
else:
o4.putpixel((j,i), (255,255,255,0))
o4.save("il_NW_alpha.png") # NW-illuminated (alpha transparency for use with Inkscape)
Licence
Já, držitel autorských práv k tomuto dílu, ho tímto zveřejňuji za podmínek následujících licencí:
Tento soubor podléhá licenci Creative Commons Uveďte autora-Zachovejte licenci 3.0 Unported
- Dílo smíte:
- šířit – kopírovat, distribuovat a sdělovat veřejnosti
- upravovat – pozměňovat, doplňovat, využívat celé nebo částečně v jiných dílech
- Za těchto podmínek:
- uveďte autora – Máte povinnost uvést autorství, poskytnout odkaz na licenci a uvést, pokud jste provedli změny. Toho můžete docílit jakýmkoli rozumným způsobem, avšak ne způsobem naznačujícím, že by poskytovatel licence schvaloval nebo podporoval vás nebo vaše užití díla.
- zachovejte licenci – Pokud tento materiál jakkoliv upravíte, přepracujete nebo použijete ve svém díle, musíte své příspěvky šířit pod stejnou nebo slučitelnou licencí jako originál.
Tento dokument smí být kopírován, šířen nebo upravován podle podmínek Svobodné licence GNU pro dokumenty verze 1.2 nebo libovolné vyšší verze publikované nadací Free Software Foundation. Dokument nemá neměnné části ani texty na předním či zadním přebalu. Kopie textu licence je k dispozici v oddíle nazvaném GNU Free Documentation License.http://www.gnu.org/copyleft/fdl.htmlGFDLGNU Free Documentation Licensetruetrue |
Můžete si zvolit libovolnou z těchto licencí.
Položky vyobrazené v tomto souboru
zobrazuje
Nějaká hodnota bez položky na Wikidatech
5. 7. 2006
image/png
dd052a2b31b71693be103e2d85c8a0c6f50ea7ad
1 105 800 bajt
1 100 pixel
2 000 pixel
Historie souboru
Kliknutím na datum a čas se zobrazí tehdejší verze souboru.
Datum a čas | Náhled | Rozměry | Uživatel | Komentář | |
---|---|---|---|---|---|
současná | 1. 10. 2010, 00:15 | 2 000 × 1 100 (1,05 MB) | Morn | added OpenStreetMap layer | |
8. 4. 2010, 00:55 | 2 000 × 1 100 (951 KB) | Morn | added scale in feet | ||
7. 4. 2010, 20:44 | 2 049 × 1 154 (956 KB) | Morn | more mountains | ||
7. 4. 2010, 15:47 | 2 000 × 1 100 (935 KB) | Morn | mountain heights | ||
6. 4. 2010, 23:48 | 2 000 × 1 100 (914 KB) | Morn | Philosophical Park as area | ||
5. 4. 2010, 20:58 | 2 000 × 1 100 (909 KB) | Morn | improved terrain | ||
4. 4. 2010, 20:59 | 2 000 × 1 100 (857 KB) | Morn | compass rose | ||
4. 4. 2010, 17:45 | 2 000 × 1 100 (818 KB) | Morn | hypsometric colors | ||
4. 4. 2010, 02:32 | 2 000 × 1 127 (670 KB) | Morn | slightly stronger colors | ||
3. 4. 2010, 21:44 | 2 000 × 1 100 (655 KB) | Morn | terrain shading from SRTM 3 data |
Využití souboru
Tento soubor používá následující stránka:
Globální využití souboru
Tento soubor využívají následující wiki:
- Využití na ar.wikipedia.org
- Využití na bn.wikipedia.org
- Využití na br.wikipedia.org
- Využití na ca.wikipedia.org
- Využití na co.wikipedia.org
- Využití na da.wikipedia.org
- Využití na de.wikipedia.org
- Využití na en.wikipedia.org
- Využití na en.wikivoyage.org
- Využití na eo.wikipedia.org
- Využití na es.wikipedia.org
- Využití na fi.wikipedia.org
- Využití na fr.wikipedia.org
- Využití na fr.wiktionary.org
- Využití na gl.wikipedia.org
- Využití na he.wikipedia.org
- Využití na hr.wikipedia.org
- Využití na hsb.wikipedia.org
- Využití na it.wikipedia.org
- Využití na ja.wikipedia.org
- Využití na ko.wikipedia.org
Zobrazit další globální využití tohoto souboru.